软件测试质量是保证软件性能和功能正常运行的关键因素。为了保证软件测试质量，研究方法是非常重要的。本文将介绍一些常用的软件测试质量论文研究方法。
1. 统计分析方法：统计分析是一种常见的软件测试质量论文研究方法。通过收集大量的软件测试数据和训练样本，使用统计方法对数据进行分析，评估软件测试质量。例如，可以使用假设检验方法来比较实际测试结果与预期结果之间的差异，从而评估软件测试的准确性和可靠性。
2. 实证研究方法：实证研究是一种基于实验和实际数据的软件测试质量论文研究方法。通过设计和执行实际软件测试实验，收集和分析实验数据，评估软件测试质量。例如，可以通过对不同测试技术的比较实验来评估其在改善软件测试质量方面的效果。
3. 模型构建方法：在软件测试质量论文研究中，模型构建方法可以使用数学模型和统计模型来描述和评估软件测试质量。例如，可以使用回归分析模型来建立软件测试质量与不同影响因素之间的关系，并通过模型分析预测和优化软件测试质量。
4. 综合评估方法：综合评估方法是一种综合考虑多个因素评估软件测试质量的研究方法。通过收集各种相关数据和信息，综合考虑不同的测试指标和评估方法，对软件测试质量进行综合评估。例如，可以考虑测试用例的覆盖率、错误检测率、回归测试等指标，结合专家意见和用户反馈，综合评估软件测试质量的优劣。
综上所述，软件测试质量论文的研究方法包括统计分析方法、实证研究方法、模型构建方法和综合评估方法。研究人员可以根据具体的研究目标和需求选择适合的方法，提高软件测试质量。
