软件测试可扩展性是指软件测试方法在不同规模和复杂度软件系统上的适用性和灵活性。在软件测试研究领域，可扩展性一直是一个重要的话题。为了研究软件测试可扩展性，我们可以采用以下几种方法：
1. 评估指标方法：通过定义和使用一些评估指标来衡量软件测试方法的可扩展性。例如，可以使用代码覆盖率、执行时间、内存占用等指标来评估不同的软件测试方法在不同规模和复杂度软件系统上的表现，并通过对比分析得出结论。
2. 实验方法：通过设计和实施一系列实验来研究软件测试方法的可扩展性。实验可以分为仿真实验和真实环境实验两种。仿真实验可以使用模拟器或虚拟机来模拟不同规模和复杂度的软件系统，然后通过执行不同的测试方法并记录实验数据，最后进行分析和比较。真实环境实验则是在真实的软件系统中进行测试，并记录实验数据以进行分析。
3. 统计分析方法：通过对已有的软件测试数据进行统计分析，来研究软件测试方法的可扩展性。可以使用各种统计方法，如方差分析、回归分析等，来分析不同测试方法在不同规模和复杂度的软件系统上的性能差异和变化趋势。
4. 模型推导方法：通过建立数学模型来推导和预测软件测试方法的可扩展性。可以使用概率论、统计学等方法来建立模型，并通过解析和仿真求解来得出结果，从而研究可扩展性。
总之，研究软件测试可扩展性的方法是多种多样的，可以根据具体的研究目标和条件选择合适的方法。需要注意的是，研究软件测试可扩展性需要综合考虑多个因素，如测试工具、测试环境、测试数据等，以全面评估软件测试方法的性能和适用性。
