分布式虚拟化是一种将计算资源在多个物理主机之间分配和管理的技术，广泛应用于云计算、大数据分析等领域。在研究分布式虚拟化的论文中，通常采用以下几种研究方法。
1. 实证研究方法：实证研究方法是通过实验、调查和数据收集等手段来验证虚拟化技术的可行性和性能表现。研究者可以构建实验环境，在真实的网络环境下，运行虚拟化技术，并通过收集和分析实验数据来评估其性能和可扩展性。
2. 理论研究方法：理论研究方法是通过建立理论模型和数学分析等手段来分析和评估分布式虚拟化技术的性能和优化方法。研究者可以根据系统的特性和问题的需求，建立相应的数学模型，并通过数学分析来预测和优化系统的性能。
3. 案例研究方法：案例研究方法是通过对真实业务场景的观察和分析来评估和改进分布式虚拟化技术。研究者可以选择一些具有代表性的实际案例，通过深入研究和分析来发现问题和挑战，并提出相应的解决方法。
4. 综述研究方法：综述研究方法是通过对已有文献和研究工作的综合分析和总结来评估分布式虚拟化技术的研究进展和趋势。研究者可以对已有的文献和论文进行系统的收集和整理，并通过分析和总结来揭示已有研究工作的不足和未来研究方向。
综上所述，分布式虚拟化的论文研究方法包括实证研究方法、理论研究方法、案例研究方法和综述研究方法。研究者可以根据自身研究的目标和需求选择合适的研究方法，并通过深入的实验、分析和总结来推动分布式虚拟化技术的发展和应用。
