铁路运输经济学是一个重要的研究领域，其旨在分析和探讨铁路运输对经济的影响以及铁路运输在经济中的作用。为了进行这方面的研究，我们需要选择适当的研究方法来收集和分析相关数据。
首先，从定量角度来看，我们可以使用数学模型和统计方法来研究铁路运输经济学。通过建立数学模型，我们可以从宏观和微观两个层面上对铁路运输经济学进行建模和分析。宏观角度上，我们可以使用宏观经济模型，如输入产出模型、均衡增长理论等，来研究铁路运输对整体经济增长的贡献。微观角度上，我们可以采用随机回归模型、面板数据模型等方法，来研究个体或公司层面的铁路运输经济学问题。
其次，从定性角度来看，我们可以使用案例研究和实地调研等方法来研究铁路运输经济学。通过深入调查有代表性的案例，我们可以了解铁路运输对特定地区或行业的经济影响，并分析其中的因果关系。同时，实地调研可以帮助我们直接观察和感受铁路运输在经济中的作用，为后续的定量分析提供实证数据。
此外，还可以使用文献综述和比较研究等方法来研究铁路运输经济学。通过梳理和总结现有的学术文献，我们可以了解到铁路运输经济学研究的最新进展和热点问题，并在此基础上构建自己的研究框架。同时，比较研究方法可以帮助我们对不同地区或国家的铁路运输经济学进行对比分析，探究其差异与相似之处。
最后，铁路运输经济学的研究方法还可以结合实证研究和模拟研究等。实证研究可以通过实际数据的分析，验证和检验铁路运输经济学理论的有效性和适用性。而模拟研究可以构建合理的模型和假设，通过计算机模拟实验，来预测铁路运输在特定情景下的经济效应和影响。
综上所述，铁路运输经济学的研究方法有很多种，可以从定量和定性两个角度进行研究，也可以结合实证研究和模拟研究等不同的方法。研究者可以根据具体问题的性质和研究目的，选择合适的方法来进行铁路运输经济学的研究。
